MARCHÉ

Retail media data : la révolution des publicités personnalisées

Océane Poénou
5 mar. 2025

L’attention du public : le bien le plus précieux à capter

Bombardés de publicités en ligne, les consommateurs finissent par s’en lasser et utilisent de plus en plus de bloqueurs d’annonces. À la télévision, la répétition des spots fatigue aussi les téléspectateurs. 😩

Résultat : l’attention du public devient un bien rare à capter.

 

Mais alors, comment sortir du lot ?

La solution : la data ! 📊

En ciblant précisément les consommateurs et en optimisant le nombre d’expositions, les marques réduisent le gaspillage publicitaire et boostent leur ROI.

Et ce n’est pas tout... La data permet de personnaliser les messages, en privilégiant des canaux digitaux plus efficaces et moins intrusifs, comme le SMS.

L’utilisation de la data, c’est bien plus que collecter des informations internes sur ses clients. C’est aussi puiser dans des sources extérieures pour aller encore plus loin.

 

Le retail media data : une solution en plein essor 🔥

Le retail media data, c’est quoi ?

C’est la capacité à utiliser et récupérer les données d’achat des clients collectées par les retailers (qu’ils soient en ligne ou physiques) pour personnaliser et cibler les publicités. Ces données permettent aux marques de mieux comprendre les comportements des consommateurs et d’optimiser leur expérience d’achat.

Exemple concret :

Si je vends du café éthique, je pourrais acheter les données des consommateurs ayant récemment acheté du café Fairtrade. C’est un ciblage précis qui booste mes chances de conversion. ☕️

Aujourd’hui, les retailers deviennent des médias en vendant leurs données et en proposant des espaces publicitaires sur leurs plateformes.

Amazon est clairement le leader dans ce domaine. Mais en France, des acteurs comme Infinity (Intermarché, Casino, Monoprix, Franprix) et Unlimitail (Carrefour/Publicis) se regroupent pour créer des régies de retailers

🔎 En comparaison à la récolte de données en interne aussi appelé first-party data, utiliser les données fournies par des retailers demande moins d’investissement technologiques et humain pour une entreprise et peut alors s’avérer plus une bonne solution rapidement pertinente et rentable.

 

Chiffres clés (d’après l’Observatoire de l’e-pub 2024) 📈

En 2024, le retail media représente 11 % du marché publicitaire, avec une croissance de + 14 %.

Le Retail Search domine ce segment avec une augmentation de + 17 %, représentant 72 % du marché.

Le retail search marketing consiste à payer pour que des produits apparaissent en tête des résultats de recherche sur les sites e-commerce, comme lorsqu’on voit des articles sponsorisés sur Amazon.

À l’inverse, le Retail Display qui utilise des formats publicitaires plus traditionnels comme les bannières sur ces sites, connaît une croissance plus modérée de + 5 %.

Il reste cependant un pilier important des stratégies publicitaires.

Un aspect important du retail media est l’offsite. Cela signifie utiliser les données des retailers pour cibler des consommateurs sur des sites externes (comme les réseaux sociaux ou les plateformes de streaming).

✅ Cette stratégie permet d’élargir l’audience, d’augmenter la visibilité des marques et d’optimiser les coûts publicitaires.

 

Un marketing plus personnalisé que jamais 🎯

Les consommateurs sont de plus en plus exigeants. Ils veulent des offres sur mesure, adaptées à leurs besoins précis. Le retail media data nous permet de :

  • Cibler les bons canaux et messages
  • Affiner nos offres pour qu’elles soient hyper-personnalisées

Mais attention : Même si la publicité personnalisée est une arme puissante, il est crucial de respecter les limites légales imposées par la réglementation (comme le RGPD en Europe). 🔒

Les marques doivent s’assurer que leurs pratiques sont transparenteséthiques et conformes aux lois en vigueur pour éviter des sanctions.

Dans un monde saturé de publicités, l’hyper-personnalisation grâce à la data (et plus particulièrement le retail media data) est la stratégie à adopter pour se démarquer et réduire les coûts d’acquisition client. 🔑

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